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Produkt zum Begriff Datenverarbeitung:


  • Arbeitsbuch Fachwissen MTRA
    Arbeitsbuch Fachwissen MTRA

    Arbeitsbuch Fachwissen MTRA , Fragen, Übungen und Fälle , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • DUO Line It Lash It
    DUO Line It Lash It

    Der DUO Line It Lash It ist ein innovatives 2-in-1 Produkt, er ist Wimpernkleber und Eyeliner zugleich. Mit seiner przisen Spitze gleitet der Duo Line It Lash It Wimpernkleber reibungslos ber den Wimpernkranz und hinterlsst einen dnnen, hochpigmentierten tiefschwarzen Lidstrich, der herkmmliche Wimpernbnder fixieren kann, ohne dass ein zustzlicher Wimpernkleber erforderlich ist. Auch ohne Lashes kann der flssige Eyeliner als langanhaltender, wasserfester Lidstrich getragen werden. Der Pinsel mit Przisionsspitze garantiert ein kontrolliertes und mheloses Auftragen. Eigenschaften des DUO Line It Lash It 2-in-1 Wimpernkleber und Eyeliner in einem Produkt Schwarz trocknend fr einen tiefschwarzen Lidstrich Pinsel mit dnner Spitze fr ein mhloses Auftragen direkt auf dem Augenlid Schonend zum Auge, fr Kontaktlinsentrger geeignet Bis zu 24 Stunden Halt Wasserfest Anwendung des DUO Line It Lash It Ziehen Sie mit dem DUO Wimpernkleber & Eyeliner einen Lidstrich mglichst nahe am Wimpernkranz ent

    Preis: 11.69 € | Versand*: 4.99 €
  • Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
    Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)

    Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

    Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
  • Steiner, Claudia: Fachwissen Fliesentechnik
    Steiner, Claudia: Fachwissen Fliesentechnik

    Fachwissen Fliesentechnik , "Fachwissen Fliesentechnik" berücksichtigt die wichtigsten aktuellen Regelwerke des Fliesenleger-, Natursteinleger- und Estrichlegerhandwerks, liefert wesentliches Fachwissen, skizziert Fallbeispiele aus dem Berufsalltag des Fliesenlegers und gibt Lösungen typischer Problemstellungen aus der Praxis vor. Der einheitliche Aufbau des Buches und die übersichtliche Gestaltung der einzelnen Kapitel ermöglichen einen schnellen, leicht verständlichen Einstieg in das jeweilige Themengebiet. Das Buch enthält zu jedem wichtigen Themengebiet Hinweise auf die relevanten Merkblätter und Regelwerke, typische Fallbeispiele aus der Praxis und speziell zusammengestellte Wissensbausteine. Gezielte Fragen und Antworten am Ende eines jeden Kapitels helfen, Detailwissen systematisch zu erarbeiten und zu lernen. Damit ist das Buch ideal zur Vorbereitung auf die Meisterprüfung im Fliesen-, Platten- und Mosaikleger-Handwerk geeignet. Die 4. Auflage wurde grundlegend aktualisiert. Mehr als 1000 Fragen und dazugehörende Antworten unterstützen beim Lernen und bei der Vorbereitung auf die Meisterprüfung. Aus dem Inhalt: . Baustofftechnologie . Fachtechnologie, u. a. mit Bauvertragsrecht, Einteilung von Bekleidungen und Belägen, Untergründe, Ansetzen und Verlegen im Dünnbettverfahren, Beläge auf Calciumsulfatestrichen, Gussasphaltestrichen, auf beheizten Fußbodenkonstruktionen und zementgebundenen Fußbodenkonstruktionen auf Dämmschichten, Entkopplungssysteme, Abdichtung, Bodenbeläge außerhalb von Gebäuden, Außenwandbekleidungen, Schwimmbecken, Bewegungsfugen, Toleranzen, Höhendifferenzen, Treppen und vieles mehr . Farblehre und Gestaltung . Aufmaß und Abrechnung . Kalkulation , Zeitschriften > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 69.00 € | Versand*: 0 €
  • Welche Rolle spielt die Codierung in der Informatik, der Softwareentwicklung, der Datenverarbeitung und anderen technologiebezogenen Bereichen?

    Die Codierung spielt eine zentrale Rolle in der Informatik, da sie die Grundlage für die Erstellung von Software und die Entwicklung von Algorithmen bildet. In der Softwareentwicklung ermöglicht die Codierung die Umsetzung von Anforderungen in programmierbare Anweisungen, die von Computern ausgeführt werden können. In der Datenverarbeitung dient die Codierung dazu, Informationen in einem für Computer verständlichen Format zu speichern und zu verarbeiten. In anderen technologiebezogenen Bereichen wie der Robotik, dem Internet der Dinge und der künstlichen Intelligenz ist die Codierung ebenfalls unerlässlich, um komplexe Systeme zu steuern und zu automatisieren.

  • Welche IT-Lösungen bieten sich für die effiziente Datenverarbeitung in kleinen Unternehmen an?

    Cloud-basierte Softwarelösungen wie Microsoft 365 oder Google Workspace sind kostengünstig und skalierbar. Datenbankmanagement-Systeme wie MySQL oder Microsoft SQL Server ermöglichen eine strukturierte Speicherung und Verwaltung von Daten. Automatisierungstools wie Zapier oder Integromat helfen bei der Integration verschiedener Anwendungen und Prozesse.

  • Was sind die Vorteile von serverseitiger Datenverarbeitung gegenüber clientseitiger Datenverarbeitung?

    Serverseitige Datenverarbeitung bietet bessere Sicherheit, da sensible Daten nicht auf dem Client gespeichert werden. Zudem entlastet sie den Client von rechenintensiven Aufgaben, was die Leistung verbessert. Serverseitige Datenverarbeitung ermöglicht auch eine einfachere Skalierbarkeit, da die Serverressourcen leichter angepasst werden können.

  • Was sind die Vorteile und Herausforderungen bei der serverseitigen Datenverarbeitung in der heutigen IT-Infrastruktur?

    Die Vorteile der serverseitigen Datenverarbeitung sind eine zentrale Speicherung und Verarbeitung von Daten, die Skalierbarkeit und die Möglichkeit zur Automatisierung von Prozessen. Herausforderungen sind die Sicherheit der Daten, die Notwendigkeit einer leistungsfähigen Infrastruktur und die Komplexität der Systeme. Es erfordert auch eine kontinuierliche Wartung und Aktualisierung der Server, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.

Ähnliche Suchbegriffe für Datenverarbeitung:


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    Ersatzakku kompatibel Casio Scanner IT-600 IT-800 IT-G500

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    Fix It Forget It Matte Spray

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    Lancôme Fix it Forget it Spray

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  • Forbrig, Peter: Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML
    Forbrig, Peter: Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML

    Objektorientierte Softwareentwicklung mit UML , - Für alle, die sich mit Arbeitsweisen der Softwareentwicklung befassen wollen - Kompakte Darstellung der objektorientierten Grundprinzipien - Nutzung des aktuellen Standards von UML - Diskussion von agilen und kollaborative Methoden - Zusatzmaterial: Lösungen zu den Aufgaben; Quelltexte in Java, C#, Eiffel, Pascal und Python; alle Abbildungen und interessante Links - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch bietet einen Einstieg in die objektorientierte Spezifikation mit UML (Unified Modeling Language), einem Standard für die objektorientierte Softwareentwicklung. Neben der Nutzung der Sprachelemente von UML werden Vorgehensweisen für eine benutzerzentrierte Softwareentwicklung vorgestellt und diskutiert. Das beginnt bei der Analyse von Anforderungen und deren Spezifikation durch Szenarien und Anwendungsfallmodelle. Die Idee der Entwurfsmuster wird präsentiert und die Notationsmöglichkeiten in UML diskutiert. Beispiele für viel genutzte Entwurfsmuster und ihre Anwendung bei der Programmierung ergänzen den Inhalt. Sowohl Zustands- als auch Aktivitätsdiagramme werden ausführlich vorgestellt. Daneben sind auch Möglichkeiten aufgezeigt, wie die besonders bei Banken und Versicherungen beliebten Ereignis-Prozess-Ketten in UML notiert werden können. Es wird eine Einführung in die Notation von OCL (Object Constraint Language) gegeben, die als Teilsprache von UML notwendig ist, wenn grafische Darstellungen nicht genügend Ausdrucksstärke besitzen. Das neue Kapitel Kollaborative Analyse und Design wurde in Zusammenarbeit mit Dr.-Ing. Anke Dittmar verfasst. AUS DEM INHALT // Anwendungsfälle/Klassendiagramme/Zustandsdiagramme/Aktivitätsdiagramme/Entwurfsmuster/Softwarequalitätskriterien/Entwicklungsprozesse/Prototyping/Personas/Modellintegration , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

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  • Wie können Unternehmen ihre IT-Infrastruktur optimal gestalten, um eine zuverlässige und effiziente Datenverarbeitung sicherzustellen?

    Unternehmen sollten ihre IT-Infrastruktur regelmäßig aktualisieren und auf dem neuesten Stand halten, um Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Die Implementierung von Redundanz und Backups ist entscheidend, um Ausfallzeiten zu minimieren und Datenverlust zu vermeiden. Die Nutzung von Cloud-Services kann die Skalierbarkeit verbessern und die Flexibilität der IT-Infrastruktur erhöhen.

  • Wie können Unternehmen ihre IT-Systeme integrieren, um eine effizientere und nahtlosere Datenverarbeitung zu ermöglichen?

    Unternehmen können ihre IT-Systeme durch die Implementierung von Integrationslösungen wie Middleware oder API-Gateways verbinden. Diese ermöglichen den reibungslosen Austausch von Daten zwischen verschiedenen Systemen. Eine sorgfältige Planung und Analyse der vorhandenen Systeme und Prozesse ist entscheidend, um eine effiziente Integration zu gewährleisten.

  • Was sind die Vorteile von serverseitiger Datenverarbeitung im Vergleich zu clientseitiger Datenverarbeitung?

    Serverseitige Datenverarbeitung bietet eine höhere Sicherheit, da sensible Daten auf dem Server statt im Browser gespeichert werden. Zudem ermöglicht sie eine bessere Skalierbarkeit, da die Serverressourcen effizienter genutzt werden können. Außerdem können serverseitige Prozesse schneller und effizienter ablaufen, da sie auf leistungsstarken Servern ausgeführt werden.

  • Was sind die Vorteile der serverseitigen Datenverarbeitung im Vergleich zur clientseitigen Datenverarbeitung?

    Die serverseitige Datenverarbeitung bietet eine höhere Sicherheit, da sensible Daten nicht auf dem Client gespeichert werden. Zudem ermöglicht sie eine bessere Skalierbarkeit, da die Serverressourcen flexibel angepasst werden können. Außerdem ist die serverseitige Datenverarbeitung unabhängig vom Client, was die Entwicklung von plattformübergreifenden Anwendungen erleichtert.

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